Zbuduj swój AI Sales Copilot
Projekt końcowy: zbuduj kompletny system AI wspierający całą sprzedaż — AI Sales Brief przed rozmową, analiza po rozmowie, follow-upy, odpowiedzi na obiekcje, szablony ofert, playbook. Rezultat: własny copilot, który przygotowuje wszystko — Ty rozmawiasz.
Problem i diagnoza
Masz 12 modułów wiedzy, ale bez złożenia w system zostaną one porozrzucane: prompty w notatniku, szablony w mailach, frameworki w głowie. Final project zmusza do zbudowania jednego, spójnego copilota — który naprawdę obsłuży Twój proces od pierwszego kontaktu do zamknięcia.
Metoda działania krok po kroku
Zbuduj copilota w 7 komponentach:
- RESEARCH: prompt AI Sales Brief (z modułu
- — gotowy do użycia na każdego leada,
- DISCOVERY: bank pytań (z modułu
- + plan '80/20',
- ANALIZA: prompt analizy rozmowy (z modułu
- — transkrypcja/notatki → summary + call review,
- OBIEKCIE: Twoje odpowiedzi (z modułu
- — sformatowane jako biblioteka,
- FOLLOW-UPY: szablony (z modułu
- — po discovery/demo/ofercie/ghosted,
- OFERTY: struktura (z modułu
- + ROI,
- PLAYBOOK: sekcje (z modułu
- — wszystko w jednym miejscu. Jak zbudować: utwórz dokument (Notion/arkusz/plik) z 7 sekcjami, w każdej wklej przetestowane prompty i szablony, do każdego dopisz 'kiedy używać'. Kryterium ukończenia: możesz wziąć dowolnego leada i przejść przez cały proces (brief → discovery → analiza → follow-up → oferta) bez pisania czegokolwiek od zera.
Praktyczny przykład (ZŁY vs DOBRY)
- ZŁY
- Brak przygotowania i ogólne hasła sprzedażowe bez kontekstu klienta.
- DOBRY
- Gotowy copilot (spis): 1) Prompt 'AI Sales Brief' — wklejasz firmę, dostajesz research + pytania, 2) Bank 15 pytań discovery (5 sytuacji), 3) Prompt 'Call analysis' — wklejasz transkrypcję, dostajesz 10 sekcji, 4) Biblioteka 8 obiekcji z odpowiedziami, 5) 4 szablony follow-upów z polami, 6) Struktura oferty z sekcją ROI, 7) Playbook z adnotacjami. Test: bierzesz leada ze swojej listy → generujesz brief (2 min) → robisz discovery (pytania z banku) → po rozmowie analiza (5 min) → follow-up (2 min) → oferta (10 min). Cały proces bez pisania od zera.
Gotowy prompt do skopiowania
Jesteś recenzentem projektów copilotów. Kontekst: Zbudowałem mój AI Sales Copilot: [OPIS: sekcje, prompty, szablony]. Zadanie: Oceń mój copilot: 1. Dla każdego z 7 komponentów: stan dobry/luki + konkretnie co poprawić 2. Czy pokrywa cały proces (kontakt → discovery → analiza → follow-up → oferta → close)? 3. Czego brakuje, żeby proces działał bez pisania od zera? 4. Czy prompty mają 'kiedy używać'? Czy szablony mają pola? 5. Test: przejdź ze mną przez proces na przykładowym leadzie (krok po kroku) 6. 5 akcji na start Format: 6 sekcji.
Warianty promptu i scenariusze
Wersja dla początkujących: copilot w 4 komponentach (brief, analiza, follow-up, obiekcje).
Wersja dla zaawansowanych: copilot + automatyzacje (CRM, transkrypcje, integracje).
Ćwiczenie i checklista wdrożenia
Zadanie praktyczne
Zbuduj swój copilot w 7 sekcjach. Przetestuj na 1 leadzie: brief → follow-up → oferta (bez pisania od zera). Zapisz, czego brakuje i dodaj do planu rozwoju.
Kryteria sukcesu
Pytania wdrożeniowe i integracja z bazą CEIDG (FAQ)
Jak połączyć technikę „Zbuduj swój AI Sales Copilot” z arkuszem nowych firm CEIDG w Google Sheets?
W zadaniu z obszaru AI Sales podstaw pod zmienne w prompcie bezpośrednie kolumny z żywego arkusza prospekting.pl w Google Sheets: nazwę podmiotu (kolumna A), imię właściciela (kolumna E), główny kod PKD 2025/2007 (kolumna I), opis branży wygenerowany przez AI (kolumna K) oraz wykryte zawody decydenta (kolumna L). Pełne wdrożenie zajmuje średnio 20 min.
Jak zweryfikować poprawność wdrożenia lekcji „Zbuduj swój AI Sales Copilot” przed skalowaniem?
Przed podpięciem promptu pod automatyzację w Make.com lub n8n przetestuj go ręcznie na próbce 10–15 rekordów i sprawdź listę kontrolną: Mam copilota w 7 komponentach (research, discovery, analiza, obiekcje, follow-upy, oferty, playbook) • Przetestowałem na 1 leadzie cały proces • Mam listę luk do uzupełnienia.
Jak stosować wiadomości wygenerowane w tej lekcji zgodnie z RODO (art. 14) i art. 398 PKE?
Przy kontakcie elektronicznym (e-mail lub telefon) z nowo zarejestrowaną działalnością gospodarczą z CEIDG stosuj dwuetapowy model kontaktu zgodny z art. 398 Prawa Komunikacji Elektronicznej (PKE): pierwsza wiadomość powinna weryfikować potrzebę biznesową i pytać o zgodę na przesłanie oferty handlowej wraz ze skróconą klauzulą informacyjną z art. 14 RODO (wzór znajdziesz na stronie Baza firm z e-mailami i telefonami — RODO i PKE).
Powiązane lekcje i następne kroki w procesie
AI jako sales copilot — gdzie pomaga, a gdzie szkodzi
AI pomaga handlowcowi w: researchu przed rozmową, przygotowaniu pytań, notatkach i transkrypcji po rozmowie, follow-upach, propozycjach, analizie obiekcji i szansie zamknięcia. Nie zastępuje: relacji, odczytywania emocji, decyzji. Zasada copilota: AI przygotowuje, człowiek decyduje.
AI Sales Brief: przygotowanie do rozmowy
AI Sales Brief to jednostronicowy dokument przed rozmową: research firmy (wielkość, model, wzrost, hiring), research osoby (rola, staż, sygnały), business context, buying signals, potencjalne pain pointy, konkurencja, przygotowane pytania i hipotezy. AI generuje draft, Ty weryfikujesz fakty i dobierasz pytania.
Metodologia (How & Why): Wszystkie szablony promptów i procedury w Akademii prospekting.pl są testowane na żywych strumieniach danych z API Hurtowni Danych CEIDG v3 (800–1 100 nowych JDG dziennie, 22 kolumny z mapowaniem PKD 2025 ↔ PKD 2007). Eliminujemy ogólnikowy żargon, stosując twarde ograniczenia negatywne (negative constraints) i weryfikowalne kryteria konwersji.
Zastrzeżenie prawne (YMYL Disclaimer): Materiały w Akademii mają charakter edukacyjno-techniczny i nie stanowią indywidualnej porady prawnej. Prowadząc komunikację elektroniczną B2B na bazie rejestrów publicznych, stosuj przepisy RODO (art. 6 ust. 1 lit. f oraz art. 14) i art. 398 Prawa Komunikacji Elektronicznej (PKE).
Otwórz darmowy arkusz 50 świeżych firm z CEIDG w Google Sheets i wypróbuj powyższy prompt na realnych rekordach z kodami PKD 2025.