Research firmy z AI: co zbierać
AI research firmy zbiera: czym się zajmują, produkty, klientów, wielkość, lokalizacje, technologię, konkurencję, rozwój, hiring i ostatnie wydarzenia. Naucz się struktury researchu, która daje dane do personalizacji, a nie ciekawostki.
Problem i diagnoza
Research AI bez struktury zwraca 'Firma X zajmuje się marketingiem i ma siedzibę w Warszawie' — bezużyteczne. Potrzebujesz researchu ukierunkowanego: co robią (operacyjnie), jak zarabiają, jakiej technologii używają, co się u nich dzieje i co to znaczy dla Twojego produktu.
Metoda działania krok po kroku
Struktura researchu firmy (9 obszarów):
- Czym się zajmują (dokładnie, nie z metki),
- Produkty/usługi i ich klienci,
- Wielkość (pracownicy, przychód szacowany),
- Lokalizacje,
- Technologia (CRM, narzędzia, integracje),
- Konkurencja (kogo znają, co mówią),
- Rozwój (nowe produkty, ekspansja),
- Hiring (jakie role — sygnał wzrostu i potrzeb),
- Ostatnie wydarzenia (news, zmiany, funding). Zasada: zbierasz TYLKO to, co (a) potwierdza pain point, (b) daje trigger, (c) tworzy personalizację. Resztę odrzucasz. AI robi research z URL + strony + LinkedIn, a Ty weryfikujesz 2 najważniejsze fakty.
Praktyczny przykład (ZŁY vs DOBRY)
- ZŁY
- Chaotyczny research w wyszukiwarce bez kryteriów i generyczny kontakt do przypadkowych firm.
- DOBRY
- Research firmy sprzątającej (do CRM): zajmują się sprzątaniem biur i obsługą obiektów, 24 osoby, Warszawa + 2 miasta, używają Excela i telefonu do leadów (strona: 'zadzwoń'), rekrutują 3 handlowców, ostatnio otworzyli oddział. Wniosek do maila: 'Prowadzicie 3 handlowców w terenie i obsługę zgłoszeń telefonicznie — wygląda na to, że leady gubią się między telefonem a Excelem.' To jest research, który pisze maila za Ciebie.
Gotowy prompt do skopiowania
Jesteś analitykiem badawczym B2B. Kontekst: Researchuję firmę [URL/NAZWA] dla sprzedaży [PRODUKT]. Zadanie: Zrób research firmy wg struktury: 1. Czym dokładnie się zajmują (1 zdanie, operacyjnie) 2. Produkty/usługi + kim są ich klienci 3. Wielkość (pracownicy, szacowany przychód) 4. Lokalizacje 5. Technologia (CRM/narzędzia — co widać na stronie i w ogłoszeniach) 6. Hiring: ostatnie ogłoszenia (role = sygnał) 7. Ostatnie wydarzenia (news, ekspansja, zmiany) 8. NAJWAŻNIEJSZE: 3 hipotezy problemów związanych z [MOJA OBSZAR: np. obsługą leadów] + 1 personalizacja do maila Format: sekcje, max 120 słów na sekcję.
Warianty promptu i scenariusze
Wersja szybka (60 sekund): tylko sekcje 1, 5, 8 — do codziennego researchu.
Wersja dla konkurencji: dodatkowo 'z kim konkurują i co o nich mówią'.
Ćwiczenie i checklista wdrożenia
Zadanie praktyczne
Wybierz 3 firmy ze swojej listy. Uruchom prompt researchu dla każdej. Porównaj: ile z 9 obszarów dostałeś i czy 3 hipotezy problemów są konkretne (nie ogólniki).
Kryteria sukcesu
Pytania wdrożeniowe i integracja z bazą CEIDG (FAQ)
Jak połączyć technikę „Research firmy z AI: co zbierać” z arkuszem nowych firm CEIDG w Google Sheets?
W zadaniu z obszaru Prospecting podstaw pod zmienne w prompcie bezpośrednie kolumny z żywego arkusza prospekting.pl w Google Sheets: nazwę podmiotu (kolumna A), imię właściciela (kolumna E), główny kod PKD 2025/2007 (kolumna I), opis branży wygenerowany przez AI (kolumna K) oraz wykryte zawody decydenta (kolumna L). Pełne wdrożenie zajmuje średnio 9 min.
Jak zweryfikować poprawność wdrożenia lekcji „Research firmy z AI: co zbierać” przed skalowaniem?
Przed podpięciem promptu pod automatyzację w Make.com lub n8n przetestuj go ręcznie na próbce 10–15 rekordów i sprawdź listę kontrolną: Mam research 3 firm wg struktury 9 obszarów • Mam 3 konkretne hipotezy problemów per firma • Weryfikuję 2 najważniejsze fakty w źródle.
Jak stosować wiadomości wygenerowane w tej lekcji zgodnie z RODO (art. 14) i art. 398 PKE?
Przy kontakcie elektronicznym (e-mail lub telefon) z nowo zarejestrowaną działalnością gospodarczą z CEIDG stosuj dwuetapowy model kontaktu zgodny z art. 398 Prawa Komunikacji Elektronicznej (PKE): pierwsza wiadomość powinna weryfikować potrzebę biznesową i pytać o zgodę na przesłanie oferty handlowej wraz ze skróconą klauzulą informacyjną z art. 14 RODO (wzór znajdziesz na stronie Baza firm z e-mailami i telefonami — RODO i PKE).
Powiązane lekcje i następne kroki w procesie
Research osoby i Prospect Brief
Research osoby (rola, odpowiedzialność, doświadczenie, aktywność, publikacje) łączysz z researchem firmy w Prospect Brief: company, contact, pain hypotheses, recent events, buying signals, objections, conversation starters, why this prospect. To dokument, z którego piszesz kontakt.
Deep research z Gemini i analiza raportów rocznych 10-K
Przetwarzanie 100-stronicowych sprawozdań zarządu i raportów 10-K za pomocą modeli z oknem 1M+ tokenów: ekstrakcja ryzyk, priorytetów CEO i budżetów transformacji.
Czym jest AI prospecting?
AI prospecting to wykorzystanie modeli językowych do znajdowania, researchowania i kwalifikowania potencjalnych klientów. Dowiedz się, gdzie AI faktycznie oszczędza czas (research, analiza, personalizacja), a które decyzje — wybór rynku, treść rozmowy — zostają z człowiekiem.
Prospecting workflow krok po kroku
Poznaj 9-etapowy workflow prospectingu: ICP → market → company → contact → research → qualification → scoring → prioritization → outreach. Zobacz, jak każdy etap łączy się z następnym i gdzie AI wkracza w proces, żebyś wiedział, nad czym pracujesz.
Metodologia (How & Why): Wszystkie szablony promptów i procedury w Akademii prospekting.pl są testowane na żywych strumieniach danych z API Hurtowni Danych CEIDG v3 (800–1 100 nowych JDG dziennie, 22 kolumny z mapowaniem PKD 2025 ↔ PKD 2007). Eliminujemy ogólnikowy żargon, stosując twarde ograniczenia negatywne (negative constraints) i weryfikowalne kryteria konwersji.
Zastrzeżenie prawne (YMYL Disclaimer): Materiały w Akademii mają charakter edukacyjno-techniczny i nie stanowią indywidualnej porady prawnej. Prowadząc komunikację elektroniczną B2B na bazie rejestrów publicznych, stosuj przepisy RODO (art. 6 ust. 1 lit. f oraz art. 14) i art. 398 Prawa Komunikacji Elektronicznej (PKE).
Otwórz darmowy arkusz 50 świeżych firm z CEIDG w Google Sheets i wypróbuj powyższy prompt na realnych rekordach z kodami PKD 2025.